LECCIONES: PERCOLACION

Introducción a los métodos Monte Carlo

 Percolación

Nos ha parecido una buen manera de aproximarnos a los métodos Monte Carlo el estudio de la percolación. Encontrará la lección en html aquí, y en formato pdf en el enlace de la izquierda. Para poder realizar los ejercicios obligatorios y optativos que se propondrán necesita como


Requisitos previos:

  • Un mínimo conocimiento de los generadores de aleatorios. Una (muy) breve descripción de éstos, comentando los generadores congruenciales y los llamados de "desplazamiento de registro" (shift register) la encontrará en la lección de introducción a los números aleatorios. Como de momento está en construcción, puede en su lugar acceder al artículo Random Number Generation de Wikipedia (donde encontrará también más información de interés).

  • Un buen generador de aleatorios con el que poder hacer las simulaciones propuestas y otras de interés. La información sobre el generador que usaremos está disponible para su descarga o lectura en el archivo info2.txt donde se explica la forma de llamar a los generadores ranxor2.f y dranxor2.f que le proporcionamos, así como las distintas funciones y subrutinas implementadas. (No olvide cambiarles el nombre tras la descarga a los indicados aquí). En C utilizaremos dranxor2new.f es necesario también el fichero aleatorios.h.

  • Algún conocimiento de probabilidades y estadística sería deseable. Aunque este no es el lugar apropiado para proporcionárselo, puede encontrar un bonito curso (en español) del Profesor Bernard Ycart de la Universidad de Paris V (actualmente en el Laboratoire de Modélisation et Calcul, en Grenoble) denominado EMEL.