Los contenidos correspondientes a las lecciones de la Introducción se desarrollarán durante el primer mes de clases (Febrero y principios de Marzo). En este tiempo el alumno aprenderá rudimentos de Linux y Fortran suficientes para permitirle editar, compilar, ejecutar y visualizar los resultados de sus programas.
Los problemas básicos
deberían de estar vistos para mediados de mayo y dedicar así las dos restantes
a acabar las tareas de libre elección seleccionadas
por el alumno de entre las propuestas en los problemas anteriores.
Sería
desable haber cursado (y aprobado) las asignaturas obligatorias de primer
y segundo curso del grado. Algún conocimiento básico
de ordenadores también sería de ayuda.
Los alumnos deberán haber resuelto los problemas básicos correspondientes a cada una de las lecciones
al finalizar éstas, lo que se valorará hasta con un 40% de la nota final. El 60% restante corresponderá a la
evaluación de proyectos en una exposición oral o informe escrito al final del curso, para lo cual se
valorará la profundidad, corrección y creatividad en los asuntos abordados. Cada
proyecto tiene un valor público asociado dependiendo de su dificultad
y los alumnos deberan realizar proyectos por valor de, al menos, 6
puntos. Es requisito indispensable asistir al menos a un 80% de las horas lectivas asociadas a la asignatura.
A los alumnos matriculados se les dará una cuenta personal en el cluster de ordenadores del Laboratorio de Física Estadística y Computacional con la que podrán tener acceso a todos los recursos informáticos necesarios para seguir la asignatura. Esa cuenta NO tiene asociada una dirección oficial de correo electrónico. La cuenta caducará al finalizar el periodo docente. Para conseguir la cuenta contacte con el profesor de la asignatura.
Todos los alumnos matriculados en la Universidad de Granada pueden disponer
de una cuenta de correo electrónico siguiendo estas
instrucciones
- Giordano y Nakanishi (2005): Computational Physics, Ed. Prentice Hall.
- Newman (2012): Computational Physics, Ed. CreateSpace.
- Thijssen (2007): Computational Physics, Ed. Cambridge University Press.